Definicija strojnog učenja hrane

Osnovni koncept prehrambeni stroj Učenje u znanosti o podacima uključuje korištenje metoda statističkog učenja i optimizacije koje omogućuju računalima da analiziraju skupove podataka i identificiraju obrasce (pogledajte vizualno strojno učenje putem vanjske veze R2D3). Tehnike strojnog učenja utječu na iskopavanje podataka kako bi identificirali povijesne trendove za informiranje budućih modela.

Tipični nadzirani algoritam strojnog učenja sastoji se od (otprilike) tri komponente:

Postupak odlučivanja: recept izračuna ili drugi koraci koji poduzima podatke i vraća "nagađanje" na vrstu uzorka u podacima koji vaš algoritam traži.
Funkcija pogreške: metoda mjerenja koliko je dobra nagađanja bila uspoređivanje s poznatim primjerima (kada su dostupni). Je li postupak odlučivanja ispravno shvatio? Ako ne, kako kvantificirati "koliko je loša" bila promašaja?
Proces ažuriranja ili optimizacije: gdje algoritam gleda promašaj, a zatim ažurira kako postupak odlučivanja dolazi do konačne odluke kako bi sljedeći put promašaja neće biti tako sjajna.
Na primjer, ako izrađujete preporuka filma, postupak odlučivanja vašeg algoritma mogao bi pogledati koliko je sličan dani film drugim filmovima koje ste gledali i osmislili sustav ponderiranja za različite značajke.

Tijekom procesa treninga, algoritam prolazi kroz filmove koje ste gledali i utežu različita svojstva. Je li to znanstveno-fantastični film? Je li smiješno? Algoritam zatim testira hoće li na kraju preporučiti filmove koje ste vi (ili ljudi poput vas) zapravo gledali. Ako to ispravi, utezi koje je koristio ostaju isti; Ako pogriješi film, utezi koji su doveli do pogrešne odluke odbijeni su tako da opet ne napravi takvu grešku.

Budući da se algoritam strojnog učenja autonomno ažurira, analitička točnost se poboljšava sa svakim vožnjom jer se podučava iz podataka koje analizira. Ova iterativna priroda učenja jedinstvena je i vrijedna jer se javlja bez ljudske intervencije - pružajući mogućnost otkrivanja skrivenih uvida, a da to posebno nije programirano.

Ako ste zainteresirani za naše proizvode, dobrodošli posjetiti / .