VIJESTI

Dom / Vijesti / Vijesti o industriji / Inovacije metalne kape mogu izrađivati ​​liniju za proizvodnju strojeva

Inovacije metalne kape mogu izrađivati ​​liniju za proizvodnju strojeva

2021-04-08

Produženje i učinkovitost na vašem Metalna kapica može izrađivati ​​liniju za proizvodnju strojeva . Neraskidivo je vezano za vaš profit. Drugim riječima: maksimiziranje propusnosti, istovremeno osiguravajući kvalitetu, način je da se maksimizira vaš prihod. Evo nekoliko ideja za osiguravanje što je vaše proizvodno okruženje što je moguće produktivnije.

Strategija organizacije
Ono što treba učiniti prije nego što poduzmete akciju jest sjediti i promatrati. Važan korak Lean Sigma filozofije je faza "Definiraj". Gdje su točke boli u vašem trenutnom tijeku rada? Pogledajte svoje ljude, svoje procese i vašu proizvodnu opremu za prepoznavanje područja na kojima se mogu napraviti poboljšanja.

Druga stvar koju treba uzeti u obzir (koja se često zanemaruje) je izgled vašeg proizvodnog ili proizvodnog okruženja. Od materijala do alatnih alata, sve bi trebalo biti logično i kohezivno organizirano. Da li vaš trenutni izgled maksimizira učinkovitost?

Tehnologija otkrivanja metala
Nitko ne želi pronaći metal u svojoj moussaki. Zbog toga, kao sigurnosna mjera opreza, mnogi proizvođači hrane instaliraju metalne detektore na svoje proizvodne linije. Otkrivanje metala može se pojaviti na različitim točkama u cijeloj proizvodnoj liniji, osiguravajući da metalni zagađivači ne padaju u vaš proizvod. Uz praćenje hrane, instaliranje metalnih detektora moglo bi zaštititi vaše strojeve. Čak i najmanja čestica može za neispravnost strojeva.

Pregled proizvoda radi sigurnosti
Rendgenska tehnologija
Naravno, kada je u pitanju prepoznavanje stranih predmeta, detektori metala imaju jedno veliko ograničenje. Mogu uočiti samo metalne predmete. Zbog toga neki proizvođači hrane prelaze prema rendgenskim sustavima koji mogu otkriti ogroman raspon onečišćenja, poput stakla, gume i plastike.

Prijelaz na rendgen je u tijeku, ali neće se dogoditi preko noći. Tehnologija je skupa i smatra se da prodaja metalnih detektora trenutno pomrači prodaju rendgenskih sustava u omjeru 10: 1.

Tehnologija brtvljenja
Operacija brtvljenja često je usko grlo područje proizvodnje. Proizvođači se suočavaju s nizom izazova, posebno u industriji proizvodnje hrane i pića. Tehnologija brtvljenja mora omogućiti pakiranju da izdrže ulja, kiseline, soli itd., Kao i pridržavanje higijenskih standarda. Pronalaženje ispravnog rješenja može učiniti ili razbiti vašu potragu za produktivnošću - a njegovu važnost ne može se zanemariti. Vrijeme je, kao i integritet pečata, od suštine. To je kompliciran čin uravnoteženja.

Mješovita stvarnost - Microsoft Hololens
Posljednje inovacije proizvodnje koje se nalaze na tržištu ozbiljno su futurističke. Glavni igrač prihvatio je Microsoftove slušalice mješovite stvarnosti HoloLens. Slušalice su dobile svoje inženjere na licu mjesta i omogućavaju im da se putem videozapisa uživo povežu s stručnjacima za dijagnostiku na globalnoj proizvodnoj liniji, koji usmjeravaju inženjere usluga kroz rezoluciju grešaka opreme. Cilj je smanjiti prekid strojeva i povećati produktivnost.

Cloud Technology (Domino AX serija)
Svaki element vaše proizvodne linije zahtijeva održavanje s vremena na vrijeme kako bi vaše poslovanje bilo dosljedno produktivno. Ali kako znati kada? Ovdje da izvučemo gnjavažu i nagađanja iz održavanja je Domino Cloud.

To je platforma za daljinsko nadgledanje za naše revolucionarne serije kontinuiranih mlaznih pisača s tintom koja osigurava da se održavanje završi s najmanje mogućim utjecajem na vašu proizvodnu liniju.

Djeluje ovako. Vaš pisač šalje informacije u domino oblak, gdje performanse prate stručnjaci Domino inženjeri. Ako postoji problem, Domino ga često može popraviti na daljinu, bez ikakvih poremećaja u vašoj proizvodnji. Inače Domino HelpDesk razgovarat će vas o brzom i učinkovitom popravljanju prije nego što problem poremeti proizvodnju ili oni mogu zakazati inženjera koji će vas posjetiti s dijelovima potrebnim za rješavanje problema prije budućeg incidenta. $